Abu Qader ~ 아프가니스탄의 유방암 탐지 응용 프로그램 제작자

누군가가 이미 무언가에 대한 사랑을 가지고 있다면, 그것을하기 위해 무엇이든 할 수 있습니다. 이것은 Abu Qader라는 미국 젊은이의 실제 이야기에서 배울 수 있습니다.

독학으로 고등학교 시절부터 프로그래밍의 세계를 사랑하기 시작한 그는 마침내 Google과 같은 회사를 유치 할 수있는 고유 한 응용 프로그램을 개발하는 데 성공했습니다.

다른 점으로, 그는 미국 원주민이 아니라 더 나은 삶을 찾기 위해 샘 삼촌 땅으로 갔던 아프가니스탄 출신의 이민자입니다. Google 리더로부터 개인적 초대를받을 때까지 Abu의 삶에 대한 이야기는 무엇입니까? 검토 후.

아부 카더의 어린 시절

앞에서 언급했듯이 때로는 큰 성공을 거두려면 먼저 우리가하는 일을 사랑해야합니다. 간단히 말해서, 우리가하는 일을 좋아하면 큰 문제에도 불구하고 더 쉽게이를 계속할 수 있습니다.

아프가니스탄 출신의 젊은 이민자 인 아부 카더 (Abu Qader)는이를 증명했습니다. Abu의 어린 시절을 바탕으로, Abu는 유아 였을 때 그와 그의 가족은 미국으로 이사하려고했습니다. 그 당시, 태어나 기 시작한 출생지의 상태는 재의 부모가 더 나은 미래에 대해 다시 생각하게 만들었습니다.

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그곳에서 시민권을 미국 샘 삼촌의 땅으로 옮겼습니다. 아부는 미국으로 이주하는 과정이 쉽지 않다고 말했다. 그러나 그는 미국에는 다른 사람들에게 친절을 줄 수있는 사람들이 여전히 충분하다고 생각합니다.

그리고 분명히 사실입니다. 비슷한 문화적 배경을 가지고 있지는 않았지만 Abu는 미국에서 생활하기 시작했을 때 여전히 많은 교훈을 얻을 수있었습니다.

자율 학습

그렇다면 #Google의 관심을 끌 수있는 애플리케이션을 개발할 수있는 Abu 프로세스는 어떻습니까? 그가 고등학교 때 시작되었습니다. 그 당시 그는 기계 학습이라는 용어를 발명했으며 실제로 그의 관심을 끌었습니다.

추가 조사를 거친 후, 그는 컴퓨터 학습이 의미하는 바를 알게되었습니다.이 기술은 나중에 컴퓨터가 주어진 징후를 예측할 수 있도록 특수 징후를 분석하도록 컴퓨터에 지시 할 수 있습니다.

일단 아부는 즉시 사랑에 빠져 기술을 탐구하기로 결정했습니다. tat의 가슴처럼 당시 그는 지역 사회에 도움이 될 수있는 기술 응용 프로그램을 개발하는 학교 과제를 받았습니다.

많은 친구들이 간단한 응용 프로그램을 개발했을 때 실제로 유방암을 감지하는 기능을 가진 응용 프로그램을 개발해야했습니다. 이것은 확실히 학교 어린이들이 그들의 수준에서 만든 일반적인 기술이 아닙니다.

이것은 아부에게 대신 응용 프로그램의 개념을 변경하도록 요청한 교사의 응답에서 분명합니다. 교사는 재가 제공하는 응용 개념이 너무 어렵고 복잡하다고 생각합니다.

그러나 그는 멈췄습니까? 확실히. 그는 사랑으로 학교 과제에 직접 적용되지 않았지만 프로젝트를 계속 수행했습니다. 그는 YouTube 플랫폼에 업로드 된 다양한 온라인 자습서 및 비디오를 통해 기계 학습 기술을 사용하는 방법을 배웠습니다.

배운 기술 중 하나는 Google의 기계 학습 기술인 Tensorflow입니다. 이 응용 프로그램은 실제로 쉬운 응용 프로그램이 아니므로 Abu가 인공 유방암 탐지 응용 프로그램의 프로그래밍 기반을 연구하고 시작하는 데 시간이 오래 걸립니다.

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거기에서 Abu의 유방암 탐지 응용 프로그램은 Google I / O 개발자 컨퍼런스의 참가자 중 한 사람이되기 위해 관심을 끌었습니다. 더 자랑스럽게도, 아부 (Abu)가 보낸 초대는 구글 CEO 선 다르 피 차이 (Sondar Pichai)가 직접 보낸 것입니다.

이것은 아부 (Abu)에 의한 유방암 검출의 적용이 정상적인 적용이 아님을 증명한다. 구글은 애플리케이션의 잠재력을 본다.

정보를 제공하기 위해 현재 Google은 Abu Qader의 응용 프로그램과 유사한 기능을 가진 응용 프로그램을 개발 중입니다. 그러나 이것은 우리 모두, 특히 기술, 특히 프로그래밍에 관심이있는 젊은이들에게 영감을 줄 수 있습니다.

계속 일하고 동료들이 좋아하는 일을하십시오.