Instagram 알고리즘은 이제 사용자 행동을 배우기 시작합니다

소셜 미디어의 세계는 현재 매우 중요한 발전을 겪고 있습니다. 물론이 매우 빠른 개발로 사용자의 동정을 얻는 데 사용할 수있는 각각의 소셜 미디어간에 경쟁이 치열합니다.

사용자 수를 늘리기 위해 가장 관련이있는 것은 물론 그 안에있는 기능을 업데이트하는 것입니다. 세계에서만 페이스 북, 트위터, 인스 타 그램과 같이 가장 많은 사용자를 보유한 최소 3 개의 대형 소셜 미디어가 있습니다.

Facebook 및 Twitter와 같은 이전 모델보다 여전히 열등하다고 할 수있는 Instagram은 여러 기존 기능을 계속 업데이트합니다. 다른 소셜 미디어와 계속 경쟁 할 수 있도록해야합니다.

결국 기술은 언제든지 개발을 경험할 수 있기 때문에 조정할 수 없다면 스스로 싱크 할 것입니다.

인스 타 그램 알고리즘 업데이트

사진 기반 소셜 미디어의 최신 업데이트는 #Instagram 타임 라인의 각 게시물에있는 시간 정보의 변경입니다. 현재 Instagram은 사진이 업로드 된 날짜에 대한 정보를 제공합니다.

이전에는 Instagram의 오래된 사진에서 시간 정보가 몇 주 만에 나타났습니다. Instagram 사용자 타임 라인의 사진이 사진을 업로드 할 시간에 따라 순차적으로 표시되지 않으면 날짜 정보는 사용자가 본 연령 정보 사진 제공 업체로 사용될 수 있습니다.

업데이트 외에도 Instagram은 현재 다른 새로운 기능을 개발하고 있습니다. Instagram은 공식 블로그를 통해 자주 방문하는 사람들과 가장 가까운 사람들의 사진과 프로필을 표시하기 위해 연구와 시험을 진행하고 있다고 보도했습니다. 우리가주의를 기울이면 이것은 페이스 북의 것과 매우 유사합니다.

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따라서이 기능을 사용하면 사용자는 알고 있지만 상호 작용 한 적이없는 다른 사용자와 상호 작용하도록 지시받을 수 있습니다. 인스 타 그램 공동 창립자이자 CEO 인 케빈 시스 트롬 (Kevin Systrom)은 지금까지 사용자들이 자신의 타임 라인에서 게시물의 70 %를 놓친다고 설명했다.

Instagram 알고리즘이 변경되면 사용자는 자신이 원하는 내용을 볼 수 있습니다. 또한 인스 타 그램은이 새로운 알고리즘 기능을 통해 타임 라인의 콘텐츠 중 30 %가 사용자의 관심사와 관련이 있음을 보장합니다.

무작위 평가판의 새로운 기능

Instagram 알고리즘의이 새로운 기능은 사용자가 가장 많이 찾는 콘텐츠를 매핑하기 위해 # technology-learning 기술을 사용합니다. Instagram에있는 새로운 알고리즘은 각 사용자의 행동을 배우는 일종의 것입니다.

학습 된 행동은 가장 가까운 사람들과의 활동을 기반으로하거나 사용자가 자주 방문하는 프로필을 연구함으로써 이루어질 수 있습니다. 각 사용자마다 특정 사용자 정의 패턴이 있으므로 Instagram 컨텐츠의 관련성이 필요합니다.

Instagram 자체의 인기 급상승으로 최신 Instagram 알고리즘 기능에 대한 실험이 수행되었습니다. 결과적으로 Instagram에는 매일 수천 개의 콘텐츠가 넘칩니다. 현재 Instagram은 전 세계적으로 4 억 명이 넘는 사용자를 보유하고 있으며 그 중 75 %가 미국 이외의 지역에 있다고 주장합니다.

최신 Instagram 알고리즘 기술은 여전히 ​​테스트 단계에 있으므로 여러 계정에서 임의로 테스트됩니다. 시험 결과에서 기술이 Instagram을 사용하는지 여부가 확인됩니다.

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트위터는 또한 사용자 습관에서 "Peek"에 참여합니다

실제로 사용자 행동과 습관을 연구하는 알고리즘은 Instagram에서만 수행되는 것이 아닙니다. 얼마 전에 #Twitter와 같은 다른 소셜 미디어도 새로운 알고리즘을 구현했습니다. 이 알고리즘은 사용자를 따르는 사람들로부터 가장 좋은 트윗을 선택합니다.

그러나 Instagram과 달리 Twitter 사용자는 타임 라인에 최고의 트윗을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다. Instagram은 지금까지 그러한 계획을 제출하지 않았습니다.

따라서 기본적으로 모든 소셜 미디어는 사용자가 원하는 것을 찾는 데 도움이됩니다. 그리고 물론 이것은 소셜 미디어 자체의 각 사용자의 행동과 습관을 배워야 가능합니다.