Adi Sutrisno ~ 적혈구 용 Lampung 학생 발명자 탐지 응용 프로그램

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해외의 젊은 세대와 비교할 때, 실제 세계의 젊은 세대는 경쟁보다 열등하지 않은 특성을 가지고 있다고 말할 수 있습니다. 그러나 문제는 세계에는 젊은이들이 탁월하도록 장려 할 수있는 지원 시설과 인프라가 여전히 미미하다는 것입니다.

세계의 젊은 세대가 세계 초청에 경쟁 할 수있는 능력이 크다는 증거로서, 최근의 성과는 IBI (Institutes of Informatics and Business)의 람풍 다마 야야 (Darmajaya)의 학생에 의해 새겨졌다. 인간. 그의 발견은 특히 적혈구 수 기술에 여전히 제한되어있는 건강 부문에 매우 유용합니다.

다음은 Lampung의 적혈구 수 발명자 인 Adi Sutrisno의 성과에 대한 완전한 검토입니다.

이미지 분할 기술 사용

IBI 정보학 공학 학생 인 Darmajaya Lampung 인 Adi Sutrisno는 자신의 연구 결과가 사진 이미지에서 추출 된 이미지 분할 방법과 #technology canny를 사용하여 환자의 적혈구 수를 알아 내고 계산한다고 설명했다. 이 Adi 발견 기술의 장점은 적혈구 수가 정상이거나 비정상 일 경우 환자의 신체에서 적혈구 수를 계산할 수 있다는 것입니다.

알려진 바와 같이, 현재 적혈구의 수를 세는 세계 보건 분야의 기술은 여전히 ​​매우 제한되어 있으며, 이는 세포의 수가 정상인지 인식하는 것입니다. 보이는 세포가 정상이 아닌 경우, 찾기가 약간 어려울 것입니다. Lampung 학생들이 만든 기술을 포함 시키면 과정이 빠르고 쉬워 세계 보건 세계가 더욱 도움이 될 것입니다.

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Adi의 생성 기술은 비정상 적혈구 수를 결정하는 데 유리할뿐만 아니라 이러한 비정상 적혈구 및 적혈구 모양의 변화에 ​​대한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이 능력은 적혈구 수를 매핑하는 과정이 디지털 응용을 통해 현미경으로 수행되기 때문에 얻어진다. 정확한 계산과 적혈구 관련 정보를 기존 기술보다 더 명확하게 알 수 있습니다.

기술 사용 방법

그의 진술에서 기술 의 주인 은 또한 그의 창조 기계가 어떻게 작동하는지에 대해 조금 설명했습니다. 우선 모든 의료진이 환자의 혈액 샘플을 채취합니다. 혈액 샘플에서 현미경 사진은 적혈구의 이미지를보기 위해 1000 배의 배율로 수행됩니다.

448 x 336 픽셀 jpg 형식으로 만들어진 사진 인 다음 단계는 적혈구의 이미지를 처리하는 소프트웨어에 포함됩니다. 출력 결과는 이미지 분할 결과, 픽셀 입력 이미지 수 및 환자가 적혈구의 과잉 또는 과잉에 포함되는지 여부를 진단 할 수있는 샘플에 대한 기타 정보입니다.

정보가 적고 적혈구 자체는 헤모글로빈이 포함되어 있기 때문에 매우 중요한 역할을하는 혈액 세포 유형입니다. 그 기능은 신체 전체의 폐에서 산소를 운반하는 것이며, 이는 신체의 성능과 상태에 확실히 영향을 줄 수 있습니다. 그리고 많이 찾는 정보는 환자가 일반적으로 적혈구 증이라고하는 과다한 적혈구 또는 적혈구 결핍 또는 빈혈이라고하는 상태입니다.

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미래 발전과 희망

Adi Sutrisno는이 적혈구 수 기술의 응용을 처음 개발할 때 UPTD Balai Lampung Health Laboratory에서 자신의 연구를 기반으로했습니다. 연구 결과, 현재 전 세계 여러 의료 기관에 배포되고있는 기술이 개발 될 수 있습니다.

Hadi Sutrisno는 그의 응용 프로그램이 직접 응용 프로그램뿐만 아니라 결과의 기술을 개선하기 위해 추가 연구를 장려 할 수 있기를 바랍니다.

"이 응용 프로그램은 정상 및 비정상 적혈구 검사 시간을 능률화하는 것 외에도 인간의 진단 오류를 최소화하기 때문에 당사자 또는 건강 기관에 유용 할 것으로 기대됩니다."

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